Zlecenie 6664411 - Przedmiotem zamówienia jest zakup usługi opracowania...

wansowane technologie przetwarzania obrazów z podziałem na dwa pakiety:
PAKIET 1:
1: Opracowanie metody pseudonimizacji danych pacjenta,
2: Opracowanie metody wielorozdzielczej analizy i automatycznego wyboru cech charakterystycznych obrazów oka dla precyzyjnej diagnostyki,
3: Opracowanie metody automatycznej kategoryzacji stanów chorobowych na bazie zestawu obrazów oka,
4: Ocena wiarygodności automatycznego rozpoznawania stanów chorobowych z zastosowaniem wybranych algorytmów .

PAKIET 2:
1: Opracowanie metody wielorozdzielczej analizy i automatycznego wyboru cech charakterystycznych obrazów oka dla precyzyjnej diagnostyki,
2: Opracowanie metody automatycznej kategoryzacji stanów chorobowych na bazie zestawu obrazów oka,
3: Ocena wiarygodności automatycznego rozpoznawania stanów chorobowych z zastosowaniem wybranych algorytmów,
4: Opracowanie metody automatycznej oceny postępów leczenia i dynamiki postępów choroby, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji stanów alarmowych zagrażających życiu lub zdrowiu,
5: Testy laboratoryjne i kliniczne efektywności automatycznego diagnozowania stanów chorobowych i rozpoznawania dynamiki przebiegu choroby. Cel zamówienia Celem zamówienia jest pozyskanie ofert i wyłonienie wykonawcy do wykonania usługi opracowania algorytmu automatycznego wykrywania zmian chorobowych dna oka w oparciu o zaawansowane technologie przetwarzania obrazów. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest zakup usługi opracowania algorytmu automatycznego wykrywania zmian chorobowych dna oka w oparciu o zaawansowane technologie przetwarzania obrazów. Zakres zamówienia został podzielony na dwa pakiety:
PAKIET 1
1. Opracowanie metody pseudonimizacji danych pacjenta.
2. Opracowanie metody wielorozdzielczej analizy i automatycznego wyboru cech charakterystycznych obrazów oka dla precyzyjnej diagnostyki:
2.1. Analiza obrazów dna oka, celem opracowania metody wstępnego przetwarzania oraz oceny jakościowej obrazów OCT
3. Opracowanie metody automatycznej kategoryzacji stanów chorobowych na bazie zestawu obrazów oka:
3.1. Zdefiniowanie celów analizy obrazu w toku diagnozowania procesu chorobowego, określenie wymagań wobec oprogramowania analitycznego oraz zaproponowanie metodyki oceny jakości analizy realizowanej przez algorytmy.
3.2. Opracowanie scenariuszy diagnozowania stanów chorobowych w kontekście danych pozyskanych podczas analizy wymagań względem oprogramowania.
3.3. Realizacja walidacji i weryfikacji opracowanych algorytmów z zastosowaniem pozyskanych materiałów porównawczych.
3.4. Wprowadzanie poprawek i modyfikacji na podstawie raportów z przeprowadzonych prac.
4. Ocena wiarygodności automatycznego rozpoznawania stanów chorobowych z zastosowaniem wybranych algorytmów:
4.1. Przeprowadzenie analizy istotności cech i ich związku ze wszystkimi analizowanymi schorzeniami.
5. Opracowanie i przekazanie Zamawiającemu raportu z wykonanych prac

PAKIET 2
1. Opracowanie metody wielorozdzielczej analizy i automatycznego wyboru cech charakterystycznych obrazów oka dla precyzyjnej diagnostyki:
1.1. Badanie deskryptorów cech charakterystycznych obrazów.
1.2. Zaimplementowanie i przetestowanie w wybranym środowisku symulacyjnym metod i podejść opracowanych w toku prac badawczych.
2. Opracowanie metody automatycznej kategoryzacji stanów chorobowych na bazie zestawu obrazów oka:
2.1. Opracowanie projektów technicznych algorytmów wraz z interfejsami oraz klasami realizującymi poszczególne zadania.
2.2. Implementacja algorytmów.
2.3. Realizacja walidacji i weryfikacji opracowanych algorytmów z zastosowaniem zdefiniowanych wskaźników jakości.
3. Ocena wiarygodności automatycznego rozpoznawania stanów chorobowych z zastosowaniem wybranych algorytmów.
3.1. Zaimplementowanie różnych (kandydackich) algorytmów decyzyjnych, bazujących na różnych sposobach konstrukcji klasyfikatorów.
4. Opracowanie metody automatycznej oceny postępów leczenia i dynamiki postępów choroby, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji stanów alarmowych zagrażających życiu lub zdrowiu:
4.1. Przygotowanie danych treningowych.
4.2. Trenowanie algorytmów na podstawie bazy 10000 przykładowych opisanych zdjęć
5. Testy laboratoryjne i kliniczne efektywności automatycznego diagnozowania stanów chorobowych i rozpoznawania dynamiki przebiegu choroby:
5.1. Dostosowanie kodu do standardów jakości typowych dla rozwiązania produkcyjnego oraz integracja
6. Opracowanie i przekazanie Zamawiającemu raportu z wykonanych prac