Zlecenie - Zapytanie ofertowe na wykonanie prac badawczo-rozwojowych ...

mawiającego postępowania zgodnie z regulaminem konkursu nr 1/1.1.1/2018 – Szybka Ścieżka MŚP ogłoszonego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, Priorytet I: Wsparcie prowadzenia prac B+R przez przedsiębiorstwa, Poddziałania 1.1.1: Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa. Cel zamówienia Celem zamówienia jest realizacja prac badawczych. Oczekuje się, że prace badawcze zakończą się:
A. Zaprojektowaniem algorytmów uczenia maszynowego do predykcji ryzyk, które zmaterializują się w przyszłości w projekcie oraz określenia prawdopodobieństwa materializacji danego ryzyka projektowego.
B. Zaprojektowaniem algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji wpisów w Project Logu, na te, które mają trafić do Zarządu organizacji oraz pozostałe. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych w obszarze wykorzystania sieci neuronowych typu RNN do predykcji ryzyk projektowych oraz klasyfikacji wpisów w logu projektowym. Prace badawcze podzielone zostały na dwa etapy. W ramach realizacji prac badawczych zaplanowanie wykonania 2 zadań, których celem jest:
A. Zaprojektowanie algorytmów uczenia maszynowego do predykcji ryzyk, które zmaterializują się w przyszłości w projekcie oraz określenia prawdopodobieństwa materializacji danego ryzyka projektowego.
B. Zaprojektowanie algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji wpisów w Project Logu na te, które mają trafić do Zarządu organizacji oraz pozostałe.
Oba zadania powinny uwzględnić wykorzystanie sieci neuronowych typu RNN (rekurencyjne sieci neuronowe) składającej się z bloków Long short-term memory. Możliwe jest zastosowanie innej techniki uczenia maszynowego za zgodą Zamawiającego.
Problem należy rozwiązać wykorzystując wiodące darmowe frameworki (np. TensorFlow), które umożliwią późniejszą eksploatację dostarczonych modeli. Rozwiązanie powinno być dostarczone w formie skryptów oraz notatek Jupyter Notebook, tak aby w łatwy sposób umożliwić ponowny trening w przypadku pozyskania danych z nowych projektów.

Przedmiot zamówienia musi wypełnić wszystkie założenia zawarte w Zapytaniu Ofertowym. Praca nad zadaniem musi być skoordynowana z pracami pozostałych zespołów, które pracują nad projektem. Możliwe są niewielkie zmiany w przebiegu prac, jednakże cel główny nie może się zmienić.
Trening głębokich sieci neuronowych ze względu na wymaganą moc obliczeniową i konieczność wykorzystania specjalistycznego sprzętu (z układami GPU przeznaczonymi do DL) musi być realizowany u Zleceniobiorcy w jego siedzibie.