Zlecenie 7197434 - Zapytanie ofertowe nr 1/11/2019 dotyczące wyboru Wykonawcy...

zakresie zaprojektowania i opracowania systemu do semi-automatycznego anotowania danych treningowych, a także instalację stworzonego rozwiązania na infrastrukturze Zamawiającego wraz z przekazaniem wszelkich praw własności intelektualnej do stworzonych rozwiązań na Zamawiającego

Przedmiotem zamówienia jest usługa wsparcia prowadzonych przez Zamawiającego prac badawczo-rozwojowych obejmującą prace analityczne, projektowe oraz programistyczne w zakresie zaprojektowania i opracowania systemu do semi-automatycznego anotowania danych treningowych, a także instalacja stworzonego rozwiązania na infrastrukturze Zamawiającego wraz
z przekazaniem wszelkich praw własności intelektualnej do stworzonych rozwiązań na Zamawiającego. Cel zamówienia Celem zamówienia jest wybór Wykonawcy, który będzie świadczył usługę wsparcia prowadzonych przez Zamawiającego prac badawczo-rozwojowych obejmującą prace analityczne, projektowe oraz programistyczne w zakresie zaprojektowania
i opracowania systemu do semi-automatycznego anotowania danych treningowych, a także instalacja stworzonego rozwiązania na infrastrukturze Zamawiającego wraz z przekazaniem wszelkich praw własności intelektualnej do stworzonych rozwiązań na Zamawiającego.

Emplocity Sp. z o.o. (Zamawiający) ubiega się o dofinansowanie projektu pt.: „Opracowanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji wspierającej obieg informacji w przedsiębiorstwie w oparciu o automatyczną analizę nieustrukturyzowanych danych
z wykorzystaniem algorytmów głębokich sieci neuronowych w architekturze modeli transformatorów z atencją” w ramach Działania 1.1 „Projekty B+R Przedsiębiorstw” Poddziałania 1.1.1 „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa” Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Konkurs 6/1.1.1/2019 Szybka ścieżka. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest:
a. Implementacja systemu do anotacji sekwencji tekstowych z wykorzystaniem języka Python zgodnie z założeniami opracowanymi przez Wykonawcę w wyniku prowadzonych prac badawczych, w tym stworzenie kodu, zaprojektowanie
i implementacja warstwy analitycznej oraz przetestowanie systemu zgodnie
z założeniami UX opracowanymi w czasie prac badawczo rozwojowych. Stworzony system powinien pozwalać na:
- logowanie się użytkowników;
- śledzenie postępów prac każdego z użytkowników;
- wgrywanie danych do anotacji;
- export anotacji do pliku.

b. Zaprojektowanie i zaprogramowanie interfejsu wspierającego operatorów systemu w anotacji sekwencji tekstowych zgodnie z wytycznymi opracowanymi w czasie prac badawczo rozwojowych. W zakresie tego punktu stworzony zostanie system pozwalający m.in. na:
- podpowiadanie anotacji (na podstawie stworzonego modelu predykcyjnego)
- usuwanie błędnych anotacji;
- wyświetlanie estymacji zasadności danej anotacji (na podstawie stworzonego modelu predykcyjnego).

c. Opracowanie i zaimplementownie w języku Python heurystyk i funkcji do programatycznego przetwarzania danych tekstowych, pochodzących z korpusu zamawiającego, w celu uzyskania struktury danych możliwą do przetworzenia przez wielowarstwową sieć transformującą;

d. Przystosowanie systemu do integracji z systemem do automatycznego generowania danych szkoleniowych przy słabym nadzorze ( np. “Snorkel” lub analogicznymi) zaimplementowanymi w języku Python, służącymi do programatycznej anotacji zbiorów treningowych w oparciu o wybrane heurystyki, w tym:
- funkcje etykietujące;
- funkcje transformujące;
- funkcje segmentujące dane.

e. Opracowanie i wytrenowanie modeli rozpoznawania encji nazwanych (ang. Named Entity Recognition - NER) na potrzeby zastosowania w funkcjach systemu do automatycznego generowania danych szkoleniowych;

f. Stworzenie mechanizmu automatycznego przetworzenia korpusu tekstowego dostarczonego przez Zamawiającego na formaty kompatybilne z: (a) systemem do anotacji tekstu oraz (b) z architekturą sieci transformującej, złożonej z kilku warstw enkodujących, wyposażonych w warstwę z uwagą.