Zlecenie 7571347 - ZAPYTANIE OFERTOWE nr 1/2020/1.2.1 z dnia 6 lipca 2020 r. na...

oznającego przewożony materiał oraz jego parametry techniczne w oparciu o narzędzia sztucznej inteligencji

Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczych, polegających na stworzeniu, przy wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji, środowisko rozpoznające przewożony materiał (np. piasek, żwir) oraz jego parametry techniczne (m.in. wilgotność) w oparciu o dane wibroakustyczne oraz opracowaniu modeli klasy AI przeprowadzających takie klasyfikacje.

Celem zlecenia będzie stworzenie modelu hybrydowego łączącego wyniki uzyskane w dwóch podejściach do analizy (sztuczna inteligencja i system ekspercki) poprzez specjalnie zaprojektowaną do tego celu dodatkową warstwę sztucznej inteligencji. W ramach prac należy wykorzystać język Python oraz dostępne biblioteki (na licencji pozwalającej na bezpłatne wykorzystanie komercyjne), jak np. PyTorch czy Keras.
Błąd klasyfikacji nie może być większy niż 15%, mierzony miarą accuracy.
Wynikiem będą zarówno modele jak i moduł analityczny, pozwalający generować modele. Cel zamówienia Celem zlecenia będzie stworzenie modelu hybrydowego łączącego wyniki uzyskane w dwóch podejściach do analizy (sztuczna inteligencja i system ekspercki) poprzez specjalnie zaprojektowaną do tego celu dodatkową warstwę sztucznej inteligencji, dzięki czemu możliwe będzie rozpoznawanie przewożonego materiału oraz jego parametrów technicznych. Przedmiot zamówienia Realizacja prac przez wykonawcę obejmuje wykonywanie niżej wymienionych czynności:
Zadanie 1:
Badania naukowe dotyczące opracowania modeli sztucznej inteligencji, spełniającego założenia wskazane w skróconym opisie przedmiotu zamówienia (powyżej). Należy opracować metodykę testowania poszczególnych metod sztucznej inteligencji. Dodatkowo należy przeprowadzić testy kalibracji i automatycznego douczania modeli i opracować metodykę do tego procesu.

Na realizację prac zleconych, wykazanych w Zadaniu 1, zamawiający przewiduje zaangażowanie zespołu specjalistów, dedykowanych do realizacji usługi, w wymiarze co najmniej 700 MD (MD (man-day) – dzień roboczy jednej osoby).

Zadanie 2:
Integracja modułu analitycznego opartego o metody sztucznej inteligencji z systemem Zamawiającego. W ramach zadań należy opracować moduł zgodnie z wytycznymi dotyczącymi architektury i modelu przepływu danych opracowanego przez Zamawiającego. Należy także przeprowadzić testy wydajności działającego modułu w warunkach rzeczywistej pracy.

Na realizację prac zleconych, wykazanych w Zadaniu 2 zamawiający przewiduje zaangażowanie zespołu specjalistów, dedykowanych do realizacji usługi, w wymiarze co najmniej 90 MD.

Zamawiającemu zostanie przekazana dokumentacja oraz instrukcja obsługi.

Wykonawca przeniesie na zamawiającego autorskie prawa majątkowe do wyników wszystkich prac powstałych w ramach wykonywania niniejszej usługi dla celu realizacji przez Zamawiającego projektu, bez ograniczeń terytorialnych i czasowych, na wszystkich polach eksploatacji znanych w momencie zawierania umowy.

Wykonawca zapewni Zamawiającemu niezbędne wsparcie merytoryczne oraz przeszkoli wskazanych pracowników zamawiającego w zakresie obsługi i utrzymania stworzonych modeli sztucznej inteligencji.
Wykonawca zagwarantuje udział zespołu delegowanego do realizacji zamówienia, wykazanego
w ofercie, w spotkaniach projektowych z przedstawicielami Zamawiającego. Spotkania projektowe będą odbywać się nie częściej niż dwa razy w tygodniu, dopuszcza się formę spotkań w postaci wideokonferencji.
Przekazane rezultatów pracy w postaci stworzonego środowiska odbędzie się w postaci elektronicznej w trybie uzgodnionym z Zamawiającym.

Z wybranym Wykonawcą zostanie zawarta umowa warunkowa. Obowiązywanie warunkowej umowy zlecenia Zamawiający uzależnia od otrzymania informacji od MCP o przyznaniu dofinansowania projektów w ramach 1 Osi Priorytetowej „Gospodarka Wiedzy”, Działanie 1.2 „Badania i innowacje w przedsiębiorstwach”, Poddziałanie 1.2.1 „Projekty badawczo-rozwojowe przedsiębiorstw”, Typ projektów B. „Projekty celowe MŚP obejmujące prace B+R wraz z wdrożeniem”.